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分类:单机 / 冒险解谜 | 大小:3.4MB | 授权:免费游戏 |
语言:中文 | 更新:2025-09-09 22:32 | 等级: |
平台:Android | 厂商: 独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品股份有限公司 | 官网:暂无 |
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标签: 独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品 独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品最新版 独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品中文版 |
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打开“独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品”的手机自带的“软件商店”(也叫应用商店)。在推荐中选择您想要下载的软件,或者使用搜索功能找到您需要的应用。点击“安装”即 可开始下载和安装。
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以上就是没有记录的使用方法,希望能帮助大家。
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独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品2024更新轮回印!
> 厂商新闻《独家|淘宝低调测试两款AI搜索产品》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-09-10 06:57
淘宝的商品搜索体验,正在悄然刷新。
9月初,淘宝主搜页右下角出现了新增的“AI”图标。随后虎嗅从相关人士处获得了测试名额,这是淘宝正在内测的AI工具“AI助手”,主要具备“线上导购”能力,通过多轮对话引导用户提供详细的购物需求,并根据需求筛选商品,给出“⽂字+商品”的答案,引导用户完成商品选择及下单。从使用体感上,它很接近于向“ChatBot”提问的“AI式搜索模式”。
AI助手并非淘宝商品搜索向AI迈出的第一步。
此前,在8月中旬淘宝还低调上线了另一款AI问答产品“AI万能搜”,和AI助手更聚焦于“商品筛选”不同的是,AI万能搜更像是一款淘宝内置的生活消费版“DeepSeek”类大模型产品,它不仅有思维链的功能,还可以提供商品之外的多模态的内容类信息。
AI助手和AI万能搜,二者的共性之处是都通过AI以尝试提升淘宝的搜索体验,“这是团队思考AI升级这件事(指搜索)的确定性方向之一”相关人士向虎嗅表示,“即用AI能力,去升级电商生态内原本的搜索系统。”相关人士补充道。
这两个AI产品,均隶属于“搜推智能产品事业部”。虎嗅独家获悉,在这两个产品所涉及到的AI搜索环节,“搜推团队”针对模型的语义理解能力做了非常多的专业优化。
有相关人士告诉虎嗅“传统的搜索引擎基本是单轮用户需求+召回+排序的链路。AI搜索先用大模型技术理解用户需求,我们通过Agentic技术架构让大模型拆解-规划-反思用户的问题,最终提炼出最精华的部分展示给用户。”
另据虎嗅掌握的信息显示,在这两个“AI搜索”类产品中,淘宝还特意优化了“多轮交互”模式下,对于用户需求的“定位能力”。相关人士告诉虎嗅,在打磨产品时,团队针对多轮对话专门设计了一个上下文管理模块,用来处理用户的在两个产品内的所有信息,可以随时定位到最关键的信息。
一个隐藏在淘系尝试“AI搜索”背后的关键问题是: AI搜索,会不会改变以往的流量逻辑,对商家和品牌而言这会不会是一个颠覆性的变化?
从虎嗅目前了解到的情况看,眼下淘系对此的态度比较慎重:截至目前,这两款产品内商品的曝光逻辑和淘宝此前的普通搜索是一致的,且目前这两款AI产品均未背负商业化指标。
那么,这两款AI工具到底成色如何?以及它背后到底藏着淘宝怎样的AI逻辑?我们对此进行了一番测试。
AI 助手:赛博时代你最好的AI Sales
AI 助手是淘宝尚未全量上线的AI工具,以下是我们的测试体验。
打开淘宝,在搜索框输入任意品类,会看到右下角的AI图标——“AI助手”。“帮我挑”三个字的功能表达非常直白,大部分用户可以很好地理解这个助手最本质的用意。在这个入口的体感上,它有点像一个ChatBot型的助理,也有几分电子导购的陪伴感。
与此同时,AI助手在商品信息流中也内置了卡片式的入口。我输入的品类搜索词是咖啡,它自动生成了3个关于口味偏好的问题:想要什么风格?对咖啡的温度偏好以及咖啡的余味如何。
从体感上讲,很像你线下走进一家店铺说“我要买咖啡”后,sales立马主动开始问起你的喜好。
就提的问题来看,AI助手应该针对不同品类词进行了专门训练。如果对咖啡品类较为熟悉就能发现,它精准地切入了咖啡的产品分类。在这些问题框架下,风格导向咖啡豆种类,温度导向手冲、冷泡、冰滴等制作方法,而咖啡的余味导向不同的咖啡风味。
相比起图标入口直接唤起多轮对话,卡片式入口是由AI主动提问及引导,可以更快帮助用户理清那些可能自己也说不清的需求。然后,再由AI Sales帮助用户把符合需求的产品从“货架”上拿下来,直接放到用户面前。
有点遗憾的是,当我依次点击完“下个问题”后,发现很难再返回第一个问题。这大约是设计上的疏漏,不过,产品目前尚处于测试阶段,如果全量上线,修改起来也不难。
在产品设计的核心功能上,AI助手希望实现的是一种精准筛选和创新导购的交互,主要通过自然语言的形式进行多轮AI智能问答。帮助用户在购物过程中梳理和收敛需求,切入的是决策面。
因此,在prompt的设计上,我给出了更为明确的需求:咖啡,经典传统风格,中深烘焙,作为中秋礼物送人,要求日期新鲜,有线下门店的品牌,预算100-500。
事实上,开启小机器人助手模式后,它也提供了直接点击选项的懒人模式,不想打字的朋友,也可以低能量滑入。
点击完“帮我挑”,它先是思考了一番,进而“找到了99+篇精选内容”,阅读完成后,给出了以下答案。
可以看到,它首先以便携分类,给出了挂耳咖啡和咖啡豆两种选择,从挑礼物的角度来讲,这确实是我还没想好的“痛点”。
并且,同一个prompt再次搜索之后,它又在我的文本上“做了新的文章”。
经典传统风格上,它区分了意式和美式,再次划出了漂亮的分水岭,并且提示我区分礼物目标人群的偏好和需求。点击“查看更多商品”,在浏览商品信息流的同时也能根据AI提供的标签快速筛选。
不过,两次等待都经过了10秒左右,反应的时间有些长,卡片触达的入口在下滑屏幕2次后才出现,相信未来在使用深度上还有继续挖掘的空间。
整体使用下来的感觉是,AI 助手工具切入的是决策端,它非常适合“选择困难症”,从而帮用户节约时间和精力。与传统购物的逻辑相比,这是一种创新的购物体验,具备科技感与实用度,“AI 导购”能比较好地猜中用户想问的问题,替用户说出那句就在嘴边但想不起来的需求,就像跟你的私人导购面对面交流。
AI 万能搜:问着问着,就买了
不同于“AI助手”目前仅面向极小部分用户开放测试,淘宝 “AI 万能搜”功能已在8月份全量上线。
打开页面,点击搜索框,在传统功能“搜宝贝”的隔壁,就是最新的“AI 万能搜”。轻轻左滑触达 AI 模式。
在AI 万能搜的内容框里,下设了AI 聊天界面的【深度思考】和【购物偏好】,尝试发现,也可以选择关闭这两项功能。
由于对这个功能比较感兴趣,我写了相当认真的prompt。
prompt1:我的蓝猫10岁,公猫未阉割,平时主要吃ZIWI罐头。猫平时不喜欢运动,吃完就睡觉。近日发现猫出现一点泪痕以及额头上出现拇指盖大的斑秃,这是什么情况?我需要给猫增加一些新的食物或者补剂吗?我的猫比较憨,需要简单容易吃的东西。
一样的问题。可能由于我的文本过长,这个搜索框只能保持在3cm左右的宽度,内容无法全部显示,修改文本的触控也变得困难。
一开始,AI 并没有直接向我推荐商品,而是建议了我带猫去看专业兽医。疑惑了几秒,我猜这可能是由于我提出的是健康问题,触发了AI的风险机制。
我试着调整了我的prompt,删去了健康问题:我的蓝猫10岁,公猫未阉割,平时主要吃ZIWI罐头。猫平时不喜欢运动,吃完就睡觉。我想给猫增加一些新的食物或者补剂?我的猫比较憨,需要简单容易吃的东西。
AI 万能搜果然正常了起来。
从这一点来看,淘宝的风控做得不错。但同时也意味着,用户在使用的过程中,一些敏感的场景将会比较困难,可能需要多试几次才能完成调用。
我使用的是【深度思考】,也授权了【购物偏好】,观察AI 思考的过程,它还真把我的零食搜索记录纳入了思考。
经过大约10秒的【深度思考】,出现了以下搜索结果。AI 给出了饮食调整建议、喂养小技巧、你还可以问等几个板块。
在饮食调整建议上,它仍然推荐了我使用过的ZIWI罐头,还根据我的购物偏好推荐了澳佳宝品牌。除了推荐产品以外,喂养小技巧和注意事项在宠物喂养知识上给到了支持,“你还可以问”这个板块也非常适用。
另一方面,我也很好奇,如果不使用【深度思考】,是不是会更快的获得结果。
AI 万能搜同样是10秒钟后给出搜索结果。不过,惊喜的是,它似乎越用越聪明了。
在第二版的搜索结果中,它换了思路。不仅针对性的给出了简单易喂型、懒猫友好两个板块,还给出了懒人操作总结。并且,在两版搜索结果中,我都能快速从搜索结果的链接中直达我需要的商品。
在以上的测评中,我给出的是“我想要什么”,接下来给淘宝上点难度,问问“它能给什么”。
prompt2为:我是一个即将开学的研一新生,请问我需要买点什么?由于问题相对抽象,我打开【深度思考】,关掉【购物偏好】。
这一次它思考了45秒,当然,结果也比之前的更有质量。在思考的过程中,它首先纳入的是科研、知网的相关词条,然后是电脑等学习工具,并依次顺延下去学习文具、生活用品类,这的确也是AI 逻辑思考本身的长处。
AI万能搜在整体上非常审题,它按照研究生的身份以科研的路径生成思考,基于淘宝本身的巨量用户数据给我进行了推荐。
我是一个苹果用户,最近也多次搜索苹果的周边产品和配件。从这点来看,不得不夸夸淘宝对我的尊重,在我关闭了购物偏好之后,它的确没有固执读取。
不过考虑到目前各平台的推荐属性,10000以上的笔记本的价格应该并不基于淘宝平台全量的数据统计,而是精准的锚定了我的消费力。
学习用品和效率工具板块的推荐,自然是淘宝的强项。
在生活与健康保障以及其他建议上,淘宝的表现都可圈可点,相当实用。预算分配建议出乎我的意料,表现得较为可靠。
总的来说,淘宝上线的 AI 万能搜,确实为用户带来了比传统搜索更具“助理感”的体验。它发挥了AI 思索性的长处,进行了搜索逻辑的升级,进而精准落到商品推荐上。并且,知识建议的功能整合也表现得相当贴心。
某种意义上,通过“电商场景”中与“AI 助理”不断演算、推理、思考的积累相结合,未来淘宝或许会打开“智慧购物”的新可能,这种潜在的变革令人期待。
一、修复bug,修改自动播放;优化产品用户体验。
二、 1.修复已知Bug。2.新服务。
三、修复已知bug;优化用户体验
四、1,交互全面优化,用户操作更加便捷高效;2,主题色更新,界面风格更加协调;3,增加卡片类个人数据
五、-千万商品随意挑选,大图展现商品细节-订单和物流查询实时同步-支持团购和名品特卖,更有手机专享等你抢-支付宝和银联多种支付方式,轻松下单,快捷支付-新浪微博,支付宝,QQ登录,不用注册也能购物-支持商品收藏,随时查询喜爱的商品和历史购物清单。
六、1.bug修复,提升用户体验;2.优化加载,体验更流程;3.提升安卓系统兼容性
七、1、修复部分机型bug;2、提高游戏流畅度;
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